ИИ-агенты для бизнеса: задачи, внедрение, цены

~8 мин чтения

В разговорах про ИИ-агентов для бизнеса много слов о трансформации и мало конкретики. Пойдём от практики: какие задачи агенты уже забирают у людей, чем личный агент сотрудника отличается от агента, которого компания даёт клиентам и команде, как запустить его без ИТ-проекта и сколько это стоит.

Два способа использовать агента в компании

Первый способ — личный. Сотрудник работает с агентом сам: поручает ему отчёт, разбор почты, таблицу из выгрузок. Это подписка на одного человека, и её проще всего попробовать. В Steador для этого есть обычная версия в браузере и на компьютере.

Второй способ — свой агент компании. Вы настраиваете его один раз: пишете инструкции, подключаете CRM и внутренние сервисы, решаете, кому он доступен. Дальше им пользуются десятки или сотни людей: клиенты на сайте, пользователи вашего продукта, сотрудники по рабочей почте. Для этого нужна платформа, а не подписка на человека.

Путать эти способы дорого. Личная подписка не даст агенту работать с клиентами от имени компании. Платформа же избыточна, если нужно сэкономить час в день одному бухгалтеру.

Задачи, которые агенты уже забирают

Ответы клиентам

Агент на сайте или в личном кабинете отвечает на вопросы по вашим инструкциям и данным из подключённых систем: статус заказа из CRM, условия тарифа, порядок возврата. В отличие от чат-бота со сценарием он может прочитать файл, который прислал клиент, и собрать ответ документом.

Продажи

Сводка по клиенту перед звонком, письмо по итогам встречи, задача менеджеру в CRM. В CRM агент работает от имени конкретного сотрудника и видит то же, что видит он. В личной версии Steador для продаж есть готовый набор «Продажи».

Маркетинг

Еженедельные сводки по Директу и Метрике: что съедает бюджет, какие фразы не работают, как изменился трафик. Проверка спроса через Вордстат, черновики текстов под площадки.

Документы и бэк-офис

Договоры и акты по шаблону, перенос данных из сканов и PDF в таблицы, сверка выгрузок из разных систем.

Помощник для сотрудников

Агент, который знает регламенты компании: как оформить отпуск, где лежит шаблон договора, кому писать по вопросу закупки. Регламенты ему задают инструкциями и навыками, а новичок перестаёт отвлекать коллег одними и теми же вопросами.

Свой агент для клиентов и сотрудников

Раньше, чтобы дать клиентам своего ИИ-агента, нужна была команда разработки: модель, хранение диалогов, файлы, доступы, учёт расходов. Сейчас такого агента собирают на платформе. Вот как это устроено на платформе Steador:

• агента настраивают в консоли без кода: имя, инструкции, приветствие, инструменты, модель;
• он работает с файлами, документами и таблицами, ищет в интернете и обращается к вашим сервисам: своему MCP-⁠серверу, CRM и другим системам;
• открывается по ссылке, виджетом на сайте или внутри вашего продукта через API;
• у каждого пользователя свои диалоги, файлы и подключения, а вы видите переписку и расход по каждому;
• правки проверяют в тестовом чате и публикуют кнопкой, прошлую версию можно вернуть.

Как запустить без ИТ-проекта

1. Выберите одну задачу с понятным результатом: ответы на частые вопросы клиентов, сводка по сделке, регламент для новичков. Результат должно быть легко проверить.
2. Опишите задачу агенту так, как объясняли бы новому сотруднику: что делать, где брать данные, в каком виде отвечать и чего не делать.
3. Подключите только те сервисы, которые нужны для этой задачи.
4. Прогоните агента в тестовом чате на десятке реальных примеров и поправьте инструкции.
5. Откройте его небольшой группе: нескольким сотрудникам или части клиентов. Первые недели читайте диалоги и следите за расходом.
6. Расширяйте, когда цифры устраивают: больше людей, соседние задачи, второй агент.

Каждый шаг подробно разобран в статье «Внедрение ИИ-агентов в компанию».

Частые ошибки

• Начинать с самой сложной задачи. Согласование договоров с юристами — плохой первый кандидат. Ответы на частые вопросы — хороший: результат легко проверить.
• Ждать полной автономности. Агент с проверкой человеком экономит время уже сейчас. Агент, которого никто не проверяет, рано или поздно удивит вас в плохом смысле.
• Давать доступ ко всему сразу. Подключайте сервисы под задачу. Меньше доступа — меньше рисков, и людям спокойнее.
• Не читать диалоги. В первые недели переписка агента с людьми — лучший источник правок для инструкций. Без неё агент так и будет ошибаться в одном месте.

Сколько это стоит

Личная подписка Steador стоит от 1 490 ₽ в месяц на человека, тарифы — на странице цен. У своего агента компании цена складывается иначе: тариф платформы плюс оплата работы агента.

• Бесплатный тариф: 1 агент, 10 пользователей и 300 ₽ в месяц на работу агента.
• «Старт» — 5 490 ₽ в месяц: включено 2 500 ₽ на работу агента, до 3 агентов и 100 активных пользователей в месяц.
• «Бизнес» — 14 490 ₽ в месяц: включено 8 000 ₽, до 10 агентов и 1 000 активных пользователей в месяц.

Сверх включённого объёма работа агента оплачивается по прайсу: обращение пользователя стоит 5 ₽, модели — по цене поставщика. Если у компании свой ключ модели, за модели платформа не берёт ничего. Полный прайс — на странице цен для бизнеса.

Заказная разработка агента под компанию стоит от сотен тысяч рублей. Она оправдана, когда готовая платформа задачу не закрывает, например нужна работа только на своих серверах. Разницу между «собрать» и «взять готовое» мы разобрали в статье «Как создать ИИ-агента».